ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВЫХ АДАПТИВНЫХ РЕКОМЕНДАЦИЙ (ИИ-ПОДСКАЗОК) НА ЧУВСТВО АВТОНОМИИ И МОТИВАЦИЮ ШКОЛЬНИКОВ

Авторы

  • Люция Жабарова Центра подготовки научных и педагогических кадров Университета Пучон в городе Ташкент
  • Гаухар Аллаберганова Университета Пучон в городе Ташкент

Ключевые слова:

цифровые образовательные технологии, искусственный интеллект, адаптивные рекомендации, учебная мотивация, автономия школьников.

Аннотация

в статье рассматривается влияние цифровых адаптивных рекомендаций на основе искусственного интеллекта на учебную мотивацию и чувство автономии школьников. анализируются современные зарубежные и региональные исследования, посвящённые использованию ии-подсказок в образовательном процессе. показано, что адаптивные рекомендации способны повышать учебную мотивацию при условии педагогически обоснованной интеграции, однако их чрезмерная директивность может снижать уровень автономии учащихся. обосновывается необходимость дальнейших эмпирических исследований с учётом национального образовательного контекста.

Биографии авторов

Люция Жабарова , Центра подготовки научных и педагогических кадров Университета Пучон в городе Ташкент

Доктор философии (PhD) по психологическим наукам доцент

Гаухар Аллаберганова , Университета Пучон в городе Ташкент

Магистранта 1 курса специальность 70410801 – Менеджмент: Образовательный менеджмент 

Библиографические ссылки

Deci E. L., Ryan R. M. Intrinsic Motivation and Self-Determination in Human Behavior. — New York: Plenum Press, 1985. — 371 p.

Deci E. L., Ryan R. M. Self-Determination Theory: Basic Psychological Needs in Motivation, Development, and Wellness. — New York: Guilford Press, 2017. — 756 p.

Ifenthaler D. Learning Analytics: Methods, Applications, and Challenges. — New York: Springer, 2017. — P. 15–38.

Karimova Sh. R. Raqamli ta’lim texnologiyalarini joriy etishning pedagogik asoslari // Ta’lim va innovatsiya. — 2021. — №4. — B. 45–52.

Kussainov A. K. Kachestvo obrazovaniya: teoriya i praktika. — Almaty: Raritet, 2018. — 312 s.

Mayer R. E. Multimedia Learning. — 2nd ed. — New York: Cambridge University Press, 2009. — 304 p.

Polat E. S. Novye pedagogicheskie i informatsionnye tekhnologii v sisteme obrazovaniya. — Moscow: Akademiya, 2015. — 272 s.

Ryan R. M., Deci E. L. Intrinsic and Extrinsic Motivations: Classic Definitions and New Directions // Contemporary Educational Psychology. — 2000. — Vol. 25, No. 1. — P. 54–67.

Squirrel AI Learning Research Group. Artificial Intelligence–Based Adaptive Learning Systems: Empirical Evidence from China // Computers & Education. — 2018. — Vol. 127. — P. 1–12.

Winnie P. H. Self-Regulated Learning and Academic Achievement // Educational Psychologist. — 2011. — Vol. 46, No. 1. — P. 1–18.

Zhao Y. What Works Can Hurt: Side Effects in Education. — New York: Teachers College Press, 2018. — 176 p.

Закон Республики Узбекистан «Об искусственном интеллекте». — Ташкент, 2025.

Хуторской А. В. Личностно-ориентированное обучение в современной школе. — Москва: Педагогическое общество России, 2016. — 256 с.

Загрузки

Опубликован

08.02.2026

Как цитировать

Жабарова , Л., & Аллаберганова , Г. (2026). ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВЫХ АДАПТИВНЫХ РЕКОМЕНДАЦИЙ (ИИ-ПОДСКАЗОК) НА ЧУВСТВО АВТОНОМИИ И МОТИВАЦИЮ ШКОЛЬНИКОВ. "Science Shine" International Scientific Journal. извлечено от https://science-shine.uz/index.php/ilmnuri/article/view/1644

Выпуск

Раздел

Статьи